esnli

  • Descriptif :

L'ensemble de données e-SNLI étend l'ensemble de données d'inférence en langage naturel de Stanford pour inclure des explications en langage naturel annotées par l'homme des relations d'implication.

Diviser Exemples
'test' 9 824
'train' 549 367
'validation' 9 842
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
explication_1 Texte chaîne de caractères
explication_2 Texte chaîne de caractères
explication_3 Texte chaîne de caractères
hypothèse Texte chaîne de caractères
étiquette Étiquette de classe int64
prémisse Texte chaîne de caractères
  • Citation :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}