패션_엠니스트

  • 설명 :

Fashion-MNIST는 60,000개의 예제로 구성된 훈련 세트와 10,000개의 예제로 구성된 테스트 세트로 구성된 Zalando의 기사 이미지 데이터 세트입니다. 각 예는 10개 클래스의 레이블과 연결된 28x28 회색조 이미지입니다.

나뉘다
'test' 10,000
'train' 60,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 라벨 정수64

심상

  • 인용 :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}