gpt3

  • 説明

GPT3ペーパーで説明されているワードスクランブルおよび算術タスクの合成データセット。

FeaturesDict({
    'completion': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@article{brown2020language,
    title={Language Models are Few-Shot Learners},
    author={Tom B. Brown et. al.}
    year={2020},
    eprint={2005.14165},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

gpt3 / cycle_letters_in_word(デフォルト設定)

  • データセットのサイズ578.76 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 10,000

gpt3 / five_digit_addition

  • データセットのサイズ154.76 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / five_digit_subtraction

  • データセットのサイズ156.37 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / four_digit_addition

  • データセットのサイズ148.99 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / four_digit_subtraction

  • データセットのサイズ150.54 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / mid_word_1_anagrams

  • データセットのサイズ567.89 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 10,000

gpt3 / mid_word_2_anagrams

  • データセットのサイズ578.76 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 10,000

gpt3 / random_insertion_in_word

  • データセットのサイズ648.42 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 10,000

gpt3 / reverse_words

  • データセットのサイズ578.76 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 10,000

gpt3 / single_digit_three_ops

  • データセットのサイズ138.33 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / six_digit_addition

  • データセットのサイズ160.70 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / six_digit_subtraction

  • データセットのサイズ162.26 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / sum_of_digits

  • データセットのサイズ194.95 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / three_digit_addition

  • データセットのサイズ143.18 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / three_digit_subtraction

  • データセットのサイズ144.68 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / two_digit_addition

  • データセットのサイズ137.33 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / two_digit_multiplication

  • データセットのサイズ141.29 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000

gpt3 / two_digit_subtraction

  • データセットのサイズ138.88 KiB

  • スプリット

スプリット
'test' 2,000