ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
このデータセットには、579,184 のトレーニング画像と 95,986 の検証画像にわたって、合計 5,089 のカテゴリが含まれています。トレーニング セットの場合、カテゴリごとの画像の分布は、iNaturalist コミュニティによるそのカテゴリの観測頻度に従います。
元のデータセットには境界ボックスを持つ画像がいくつか含まれていますが、現在、画像レベルの注釈のみが提供されています (単一のラベル/画像)。なお、主催者側はテスト用のラベルを公開していないため、テスト用の画像 (ラベル = -1) のみを提供しています。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ホームページ: https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
バージョン:
-
0.1.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
237.35 GiB
データセットサイズ:
238.10 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 182,707 |
'train' | 579,184 |
'validation' | 95,986 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ID | 文章 | ストリング | ||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 | ||
スーパーカテゴリ | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}