imagenet2012_real

このデータセットは、参照、「我々はImageNetで行われ、」紙から「再査定」の新しいセット(本物の)ラベルで拡張ILSVRC-2012(ImageNet)検証画像が含まれていますhttps://arxiv.org/abs/2006.07159これらのラベルは拡張プロトコルを使用して収集されるため、マルチラベルでより正確な注釈が得られます。

重要な注意:3500例については、これらがしなければならない、何のラベルを含まない精度を計算するときの平均から除外します。これを行う1つの可能な方法は、次のNumPyコードを使用することです。

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
  • ホームページhttps://github.com/google-research/reassessed-imagenet

  • ソースコードtfds.image_classification.Imagenet2012Real

  • バージョン

    • 1.0.0 (デフォルト):初期リリース
  • ダウンロードサイズ379.37 KiB

  • データセットサイズ6.25 GiB

  • マニュアルダウンロード方法:このデータセットは、手動にソースデータをダウンロードする必要がありますdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dirが含まれている必要がありますILSVRC2012_img_val.tarファイルを。あなたはに登録する必要がhttp://www.image-net.org/download-imagesデータセットをダウンロードするためのリンクを得るために。

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'validation' 50,000
  • 特長
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})

視覚化

  • 引用
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}