imagenet_a

• Description :

ImageNet-A est un ensemble d'images étiquetées avec des étiquettes ImageNet qui ont été obtenues en collectant de nouvelles données et en conservant uniquement les images que les modèles ResNet-50 ne parviennent pas à classer correctement. Pour plus de détails, veuillez vous référer au document.

L'espace des étiquettes est le même que celui d'ImageNet2012. Chaque exemple est représenté sous forme de dictionnaire avec les clés suivantes :

• 'image' : L'image, un (H, W, 3)-tenseur.
• « étiquette » : un entier compris dans la plage [0, 1 000).

• 'file_name' : une chaîne unique identifiant l'exemple dans l'ensemble de données.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Code source : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 655.70 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 650.87 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}