imagenet_a

• 시각화 : Know Your Data에서 탐색 north_east

• 설명 :

ImageNet-A는 새로운 데이터를 수집하고 ResNet-50 모델이 올바르게 분류하지 못하는 이미지만 유지하여 얻은 ImageNet 레이블로 레이블이 지정된 이미지 세트입니다. 자세한 내용은 논문을 참조하십시오.

라벨 공간은 ImageNet2012와 동일합니다. 각 예는 다음 키가 있는 사전으로 표시됩니다.

• '이미지': 이미지, a (H, W, 3)-텐서.
• '레이블': [0, 1000) 범위의 정수입니다.

• 'file_name': 데이터 세트 내에서 예를 식별하는 고유 문자열입니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• 소스 코드 : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 655.70 MiB

• 데이터 세트 크기 : 650.87 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}