imagenet_a

• 설명 :

ImageNet-A는 새로운 데이터를 수집하고 ResNet-50 모델이 올바르게 분류하지 못한 이미지만 유지하여 얻은 ImageNet 레이블로 레이블이 지정된 이미지 세트입니다. 자세한 내용은 논문을 참고해주세요.

레이블 공간은 ImageNet2012와 동일합니다. 각 예는 다음 키가 포함된 사전으로 표시됩니다.

• 'image': 이미지, (H, W, 3)-텐서.
• 'label': [0, 1000) 범위의 정수입니다.

• 'file_name': 데이터세트 내의 예시를 식별하는 고유한 문자열입니다.

• 추가 문서 : 코드 north_east 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• 소스 코드 : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 655.70 MiB

• 데이터세트 크기 : 650.87 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}