imagenet_r

• ビジュアライゼーション: Know Your Data north_eastで探索する

• 説明:

ImageNet-R は、アート、漫画、逸脱アート、グラフィティ、刺繍、グラフィックス、折り紙、絵画、パターン、プラスチック オブジェクト、ぬいぐるみ、彫刻、スケッチ、タトゥー、おもちゃ、およびImageNet クラスのビデオ ゲーム レンディション。 ImageNet-R には 200 個の ImageNet クラスのレンディションがあり、結果として 30,000 個の画像になります。新しいデータを収集し、ResNet-50 モデルが正しく分類できない画像のみを保持します。詳細については、論文を参照してください。

ラベルスペースはImageNet2012と同じです。各例は、次のキーを持つ辞書として表されます。

• 'image': 画像、(H, W, 3)-テンソル。
• 「ラベル」: [0, 1000) の範囲の整数。

• 'file_name': データセット内の例を識別する一意の文字列。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/hendrycks/imagenet-r

• ソース コード: tfds.datasets.imagenet_r.Builder

• バージョン:

  • 0.1.0 : リリース ノートはありません。
  • 0.2.0 (デフォルト): file_name を絶対パスから imagenet-r ディレクトリへの相対パスに修正します。つまり、「imagenet_synset_id/filename.jpg」です。

• ダウンロードサイズ: 2.04 GiB

• データセットサイズ: 2.02 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}