시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
이 데이터 세트는 고정 크기로 크기가 조정된 ImageNet 데이터 세트로 구성됩니다. 여기에 있는 이미지는 Chrabaszcz et. 알. 상자 크기 조정 방법을 사용합니다.
비지도 학습을 위한 다운샘플링된 ImageNet은 downsampled_imagenet
참조하십시오.
버전 :
-
0.1.0
(기본값): Imagenet 크기 조정된 데이터 세트 -
0.1.1
: 웹사이트 URL 업데이트
-
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50,000 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resized/8x8(기본 구성)
구성 설명 : 이미지 크기가 8x8로 조정되었습니다.
다운로드 크기 :
237.11 MiB
데이터 세트 크기 :
378.49 MiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (8, 8, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/16x16
구성 설명 : 이미지 크기가 16x16으로 조정되었습니다.
다운로드 크기 :
923.34 MiB
데이터 세트 크기 :
955.67 MiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (16, 16, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/32x32
구성 설명 : 이미지 크기가 32x32로 조정되었습니다.
다운로드 크기 :
3.46 GiB
데이터세트 크기 :
2.93 GiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (32, 32, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/64x64
구성 설명 : 이미지 크기가 64x64로 조정되었습니다.
다운로드 크기 :
13.13 GiB
데이터세트 크기 :
10.29 GiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (64, 64, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):