imagenet_resized

このデータセットは、固定サイズにサイズ変更されたImageNetデータセットで構成されています。こちらの画像はChrabaszczらから提供されたものです。 al。ボックスのサイズ変更方法を使用します。

以下のためにダウンサンプリングImageNet教師なし学習のための参照downsampled_imagenet

スプリット
'train' 1,281,167
'validation' 50,000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized / 8x8(デフォルト設定)

  • コンフィグの説明:画像は、8×8にサイズ変更します

  • ダウンロードサイズ237.11 MiB

  • 特長

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化

imagenet_resized / 16x16

  • コンフィグの説明:画像は16×16にリサイズ

  • ダウンロードサイズ923.34 MiB

  • 特長

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化

imagenet_resized / 32x32

  • コンフィグの説明:画像は32×32にリサイズ

  • ダウンロードサイズ3.46 GiB

  • 特長

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化

imagenet_resized / 64x64

  • コンフィグの説明:画像は64×64にリサイズ

  • ダウンロードサイズ13.13 GiB

  • 特長

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化