imagenette

Imagenetteは、Imagenetデータセットから簡単に分類できる10のクラスのサブセットです。もともとはFastAIのジェレミーハワードによって作成されました。 Imagenetデータセットの小さなバージョンをまとめる目的は、主にImagenet全体で新しいアイデア/アルゴリズム/実験を実行するのに時間がかかるためです。

このバージョンのデータセットを使用すると、研究者/実務家はアイデアをすばやく試したり、他の人と共有したりできます。データセットには3つのバリエーションがあります。

  • フルサイズ
  • 320ピクセル
  • 160ピクセル
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette / full-size-v2(デフォルト設定)

  • コンフィグの説明:フルサイズの変種。

  • ダウンロードサイズ1.45 GiB

  • データセットサイズ1.46 GiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'train' 9,469
'validation' 3,925

視覚化

imagenette / 320px-v2

  • コンフィグの説明:320PX変種。

  • ダウンロードサイズ325.84 MiB

  • データセットのサイズ332.71 MiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'train' 9,469
'validation' 3,925

視覚化

imagenette / 160px-v2

  • コンフィグの説明:160ピクセル変種。

  • ダウンロードサイズ94.42 MiB

  • データセットのサイズ102.10 MiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):はい

  • スプリット

スプリット
'train' 9,469
'validation' 3,925

視覚化

imagenette /フルサイズ

  • コンフィグの説明:フルサイズの変種。

  • ダウンロードサイズ1.45 GiB

  • データセットサイズ1.46 GiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'train' 12,894
'validation' 500

視覚化

imagenette / 320px

  • コンフィグの説明:320PX変種。

  • ダウンロードサイズ325.48 MiB

  • データセットのサイズ332.71 MiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'train' 12,894
'validation' 500

視覚化

imagenette / 160px

  • コンフィグの説明:160ピクセル変種。

  • ダウンロードサイズ94.18 MiB

  • データセットのサイズ102.10 MiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):はい

  • スプリット

スプリット
'train' 12,894
'validation' 500

視覚化