imagewang

Imagewang contient Imagenette et Imagewoof combinés.

L'ensemble de validation est le même qu'Imagewoof (soit 30% des images Imagewoof) ; il n'y a pas d'images Imagenette dans le jeu de validation (elles sont toutes dans le jeu d'apprentissage)
Seulement 10% des images Imagewoof sont dans le set d'entraînement !
Les autres sont dans le répertoire unsup ("non supervisé"), et vous ne pouvez pas utiliser leurs étiquettes en formation !
C'est même difficile à taper et difficile à dire !

Le jeu de données se décline en trois variantes :

Cet ensemble de données se compose de la variante {size} de l'ensemble de données Imagenette.

Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Description de la configuration : Imagewang contient Imagenette et Imagewoof combinés.
Page d'accueil : https://github.com/fastai/imagenette
Code source : tfds.datasets.imagewang.Builder
Versions :
- 2.0.0 (par défaut) : aucune note de version.
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'train'`	14 669
`'validation'`	3 929

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype
	FonctionnalitésDict
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/full-size (configuration par défaut)

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