imagewang

Imagewang には Imagenette と Imagewoof の組み合わせが含まれています Image网 (「Imagewang」と発音します。网は中国語で「ネット」を意味します) には Imagenette と Imagewoof の組み合わせが含まれていますが、トリッキーな半教師あり不均衡分類問題になるいくつかのひねりがあります。

  • 検証セットは Imagewoof と同じです (つまり、Imagewoof 画像の 30%)。検証セットに Imagenette 画像はありません (それらはすべてトレーニング セットにあります)。
  • Imagewoof 画像の 10% のみがトレーニング セットに含まれています。
  • 残りは unsup (「unsupervised」) ディレクトリにあり、トレーニングでそれらのラベルを使用することはできません!
  • タイプするのも、言うのも難しいです!

データセットには 3 つのバリアントがあります。

  • フルサイズ
  • 320ピクセル
  • 160ピクセル

このデータセットは Imagenette データセット {size} バリアントで構成されています。

スプリット
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • 機能構造:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/full-size (デフォルト設定)

視覚化

imagewang/320px

視覚化

imagewang/160px

視覚化