imagewang

ImagewangにはImagenetteとImagewoofを組み合わせたものが含まれていますImageر(「Imagewang」と発音します。יは中国語で「ネット」を意味します)にはImagenetteとImagewoofを組み合わせたものが含まれていますが、いくつかのひねりがあり、半教師あり不均衡分類の問題になります。

  • 検証セットはImagewoofと同じです(つまり、Imagewoof画像の30%)。検証セットにImagenetteイメージがありません(それらはすべてトレーニングセットにあります)
  • Imagewoof画像の10%のみがトレーニングセットに含まれています!
  • 残りはunsup( "unsupervised")ディレクトリにあり、トレーニングでそれらのラベルを使用することはできません。
  • 入力するのも、言うのも難しいです!

データセットには3つのバリエーションがあります。

  • フルサイズ
  • 320ピクセル
  • 160ピクセル

このデータセットは、Imagenetteデータセット{size}バリアントで構成されています。

スプリット
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • 特長
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang /フルサイズ(デフォルト設定)

視覚化

imagewang / 320px

視覚化

imagewang / 160px

視覚化