iris

• Descriptif :

Il s’agit peut-être de la base de données la plus connue de la littérature sur la reconnaissance de formes. L'article de Fisher est un classique dans le domaine et est encore fréquemment cité en référence à ce jour. (Voir Duda & Hart, par exemple.) L'ensemble de données contient 3 classes de 50 instances chacune, chaque classe faisant référence à un type de plante d'iris. Une classe est linéairement séparable des 2 autres ; ces derniers ne sont PAS linéairement séparables les uns des autres.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Code source : tfds.structured.Iris

• Versions :

  • 2.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (par défaut) : lien rompu mis à jour

• Taille du téléchargement : 3.65 KiB

• Taille de l'ensemble de données : 7.62 KiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('features', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}