크니스트

• 시각화 : Know Your Data에서 탐색 north_east

• 설명 :

Kuzushiji-MNIST는 MNIST 데이터 세트(28x28 그레이스케일, 70,000개 이미지)를 즉시 대체하며 원래 MNIST 형식과 NumPy 형식으로 제공됩니다. MNIST는 우리를 10개의 클래스로 제한하기 때문에 Kuzushiji-MNIST를 만들 때 히라가나의 10행 각각을 나타내는 하나의 문자를 선택했습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• 소스코드 : tfds.image_classification.KMNIST

• 버전 :

  • 3.0.1 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 20.26 MiB

• 데이터 세트 크기 : 31.76 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}