paludisme

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

L'ensemble de données sur le paludisme contient un total de 27 558 images de cellules avec des instances égales de cellules parasitées et non infectées à partir des images de lames de frottis sanguins minces de cellules segmentées.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d'accueil : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• Code source : tfds.datasets.malaria.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 337.08 MiB

• Taille du jeu de données : 317.62 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}