multi_nli

  • 説明

Multi-Genre Natural Language Inference(MultiNLI)コーパスは、テキスト含意情報で注釈が付けられた433kの文のペアのクラウドソースコレクションです。コーパスはSNLIコーパスをモデルにしていますが、話し言葉と書き言葉のさまざまなジャンルをカバーし、独特のジャンル間の一般化評価をサポートしている点が異なります。コーパスは、コペンハーゲンのEMNLPで開催されたRepEval2017ワークショップの共有タスクの基礎として機能しました。

スプリット
'train' 392,702
'validation_matched' 9,815
'validation_mismatched' 9,832
  • 特長
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 引用
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}