openbookqa

• Descriptif :

L'ensemble de données contient 5 957 questions à choix multiples à 4 questions. En outre, ils fournissent 5 167 faits de connaissance communs issus de la foule et une version étendue des questions de formation/dév/test où chaque question est associée à son fait de base d'origine, un score de précision humaine, un score de clarté et un crowd-worker anonymisé. IDENTIFIANT.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• Code source : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 1.38 MiB

• Taille du jeu de données : 2.40 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}