오픈북카

• 설명 :

데이터 세트에는 5,957개의 4방향 객관식 질문이 포함되어 있습니다. 또한 5,167개의 크라우드 소싱 상식 사실과 각 질문이 원래 핵심 사실, 사람의 정확도 점수, 명확성 점수 및 익명의 크라우드 작업자와 관련된 확장된 버전의 학습/개발/테스트 질문을 제공합니다. ID.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• 소스 코드 : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 1.38 MiB

• 데이터 세트 크기 : 2.40 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('question', 'answerKey')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}