意見_abstracts

  • 説明

2つのサブデータセットがあります。

(1)RottenTomatoesは:映画評論家と合意からクロールhttp://rottentomatoes.com/それは"_movie_name"、 "_movie_id"、 "_critics"、および"_critic_consensus"のフィールドがあります。

(2)IDebateは:引数からクロールhttp://idebate.org/それは"_debate_name"、 "_debate_id"、 "_claim"、 "_claim_id"、 "_argument_sentences"のフィールドを有します。

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

オピニオンアブストラクト/ rotten_tomatoes(デフォルト設定)

  • コンフィグの説明:プロフェッショナル批評家と3731本の映画のコンセンサス。

  • データセットサイズ50.10 MiB

  • スプリット

スプリット
'train' 3,731
  • 特長
FeaturesDict({
    '_critic_consensus': tf.string,
    '_critics': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_movie_id': tf.string,
    '_movie_name': tf.string,
})

意見_abstracts / idebate

  • コンフィグの説明:676回の議論のための2259人の主張。

  • データセットサイズ3.15 MiB

  • スプリット

スプリット
'train' 2,259
  • 特長
FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_claim': tf.string,
    '_claim_id': tf.string,
    '_debate_name': tf.string,
})