oxford_flowers102

  • Descrição :

O conjunto de dados Oxford Flowers 102 é consistente com 102 categorias de flores comumente encontradas no Reino Unido. Cada classe consiste em entre 40 e 258 imagens. As imagens têm grande escala, pose e variações de luz. Além disso, existem categorias que possuem grandes variações dentro da categoria e várias categorias muito semelhantes.

O conjunto de dados é dividido em um conjunto de treinamento, um conjunto de validação e um conjunto de teste. O conjunto de treinamento e o conjunto de validação consistem cada um em 10 imagens por classe (totalizando 1020 imagens cada). O conjunto de teste consiste nas 6149 imagens restantes (mínimo de 20 por classe).

Dividir Exemplos
'test' 6.149
'train' 1.020
'validation' 1.020
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
imagem Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

  • Citação :
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}