• 설명 :

Oxford-IIIT 애완동물 데이터세트는 각 클래스에 대해 대략 200개의 이미지가 포함된 37개 카테고리의 애완동물 이미지 데이터세트입니다. 이미지의 크기, 포즈, 조명은 매우 다양합니다. 모든 이미지에는 품종에 대한 관련 실측 주석이 있습니다.

'test' 3,669
'train' 3,680
  • 기능 구조 :
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
파일 이름 텍스트
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 라벨 정수64
분할_마스크 영상 (없음, 없음, 1) uint8
클래스 라벨 정수64
  • 인용 :
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",