oxford_iiiit_pet

L'ensemble de données d'animaux de compagnie Oxford-IIIT est un ensemble de données d'images d'animaux de compagnie de 37 catégories avec environ 200 images pour chaque classe. Les images présentent de grandes variations d'échelle, de pose et d'éclairage. Toutes les images ont une annotation de vérité au sol associée de la race.

Diviser Exemples
'test' 3 669
'train' 3 680
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classe Façonner Dtype Description
FonctionnalitésDict
nom de fichier Texte chaîne de caractères
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
étiquette Étiquette de classe int64
segmentation_mask Image (Aucun, Aucun, 1) uint8
espèces Étiquette de classe int64
  • Citation :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}