ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
Oxford-IIIT ペット データセットは、37 カテゴリのペット画像データセットで、各クラスに約 200 枚の画像があります。画像には、スケール、ポーズ、および照明に大きなバリエーションがあります。すべての画像には、品種のグラウンド トゥルース アノテーションが関連付けられています。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
バージョン:
-
3.2.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
773.52 MiB
データセットのサイズ:
774.69 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 3,669 |
'train' | 3,680 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 | ||
セグメンテーション_マスク | 画像 | (なし、なし、1) | uint8 | |
種族 | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}