oxford_iiit_pet

• 설명 :

Oxford-IIIT 애완동물 데이터세트는 각 클래스에 대해 대략 200개의 이미지가 포함된 37개 카테고리의 애완동물 이미지 데이터세트입니다. 이미지의 크기, 포즈, 조명은 매우 다양합니다. 모든 이미지에는 품종에 대한 관련 실측 주석이 있습니다.

• 추가 문서 : 코드 north_east 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• 소스 코드 : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• 버전 :

  • 3.2.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 773.52 MiB

• 데이터세트 크기 : 774.69 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}