pingouins

• Descriptif :

Mesures pour trois espèces de manchots observées dans l'archipel Palmer, en Antarctique.

Ces données ont été recueillies de 2007 à 2009 par le Dr Kristen Gorman du Palmer Station Long Term Ecological Research Program , qui fait partie du US Long Term Ecological Research Network . Les données ont été importées à l'origine du portail de données de l' Environmental Data Initiative (EDI) et sont disponibles pour une utilisation sous licence CC0 ("Aucun droit réservé") conformément à la politique de données de Palmer Station. Cette copie a été importée du référentiel GitHub d'Allison Horst .

• Page d' accueil : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/

• Code source : tfds.datasets.penguins.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@Manual{,
  title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
  author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
  year = {2020},
  note = {R package version 0.1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3960218},
  url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}

pingouins/traités (config par défaut)

• Description de la configuration : penguins/processed est un remplacement direct du jeu de données iris . Il contient 4 caractéristiques numériques normalisées présentées sous la forme d'un seul tenseur, aucune valeur manquante et l'étiquette de classe (espèce) est présentée sous la forme d'un nombre entier (n = 334).

• Taille du téléchargement : 25.05 KiB

• Taille du jeu de données : 17.61 KiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('features', 'species')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

pingouins/simples

• Description de la configuration : penguins/simple a été traité à partir de l'ensemble de données brutes, avec des étiquettes de classe simplifiées dérivées des champs de texte, des valeurs manquantes marquées comme NaN/NA et ne conserve que 7 caractéristiques significatives (n = 344).

• Taille du téléchargement : 13.20 KiB

• Taille du jeu de données : 56.10 KiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'body_mass_g': float32,
    'culmen_depth_mm': float32,
    'culmen_length_mm': float32,
    'flipper_length_mm': float32,
    'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

pingouins/cru

• Description de la configuration : penguins/raw est la copie originale non traitée de @allisonhorst, contenant les 17 fonctionnalités, présentées soit sous forme de types numériques, soit sous forme de texte brut (n = 344).

• Taille du téléchargement : 49.72 KiB

• Taille du jeu de données : 164.51 KiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'Body Mass (g)': float32,
    'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
    'Culmen Depth (mm)': float32,
    'Culmen Length (mm)': float32,
    'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
    'Delta 13 C (o/oo)': float32,
    'Delta 15 N (o/oo)': float32,
    'Flipper Length (mm)': float32,
    'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Island': Text(shape=(), dtype=string),
    'Region': Text(shape=(), dtype=string),
    'Sample Number': int32,
    'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
    'Species': Text(shape=(), dtype=string),
    'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
    'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):