pet_finder

• Description :

Ensemble de données avec des images de 5 classes (voir le nom de la configuration pour plus d'informations sur la classe spécifique)

• Page d'accueil : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data

• Code source : tfds.datasets.pet_finder.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 1.94 GiB

• Taille du jeu de données : 1.90 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
    'attributes': FeaturesDict({
        'Age': int64,
        'Breed1': int64,
        'Breed2': int64,
        'Color1': int64,
        'Color2': int64,
        'Color3': int64,
        'Dewormed': int64,
        'Fee': int64,
        'FurLength': int64,
        'Gender': int64,
        'Health': int64,
        'MaturitySize': int64,
        'Quantity': int64,
        'State': int64,
        'Sterilized': int64,
        'Type': int64,
        'Vaccinated': int64,
        'VideoAmt': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('attributes', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
    author = "Kaggle and PetFinder.my",
    title  = "PetFinder.my Adoption Prediction",
    month  = "april",
    year   = "2019",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}