plex_robosuite

  • Description :

Un ensemble de données de trajectoires de démonstration de haute qualité pour les tâches Door, Stack, PickPlaceMilk, PickPlaceBread, PickPlaceCereal et NutAssemblyRound de Robosuite, 75 démonstrations chacune.

Diviser Exemples
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'episode_id': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
            'wrist_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
épisode_métadonnées FonctionnalitésDict
épisode_metadata/episode_id Tenseur chaîne
pas Base de données
étapes/actions Tenseur (7,) flotteur64
étapes/remise Scalaire flotteur32
étapes/is_first Tenseur bouffon
étapes/est_dernier Tenseur bouffon
étapes/is_terminal Tenseur bouffon
étapes/langue_embedding Tenseur (512,) flotteur32
étapes/instruction_langue Tenseur chaîne
étapes/observation FonctionnalitésDict
étapes/observation/image Image (128, 128, 3) uint8
étapes/observation/état Tenseur (32,) flotteur64
étapes/observation/image_poignet Image (128, 128, 3) uint8
étapes/récompense Scalaire flotteur32
https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08789