quac

  • Descriptif :

Question Answering in Context est un ensemble de données permettant de modéliser, de comprendre et de participer à un dialogue de recherche d'informations. Les instances de données consistent en un dialogue interactif entre deux crowd workers : (1) un élève qui pose une séquence de questions libres pour en savoir le plus possible sur un texte caché de Wikipédia, et (2) un enseignant qui répond aux questions en fournissant de courts extraits (s'étend) du texte. QuAC présente des défis que l'on ne trouve pas dans les ensembles de données de compréhension de la machine existants : ses questions sont souvent plus ouvertes, sans réponse ou uniquement significatives dans le contexte du dialogue.

Diviser Exemples
'train' 83 568
'validation' 7 354
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classe Façonner Dtype Description
FonctionnalitésDict
réponses Séquence
réponses/answer_start Tenseur int32
réponses/texte Texte chaîne de caractères
Contexte Texte chaîne de caractères
contexte Texte chaîne de caractères
suivre Texte chaîne de caractères
réponse_origine FonctionnalitésDict
orig_answer/answer_start Tenseur int32
réponse_origine/texte Texte chaîne de caractères
question Texte chaîne de caractères
section titre Texte chaîne de caractères
Titre Texte chaîne de caractères
Oui Non Texte chaîne de caractères
  • Citation :
@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}