quickdraw_bitmap

시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :

Quick Draw Dataset은 Quick, Draw! 게임 플레이어가 제공한 345개 카테고리의 5천만 개 그림 모음입니다. 비트맵 데이터세트에는 벡터 형식에서 28x28 그레이스케일 이미지로 변환된 이러한 도면이 포함되어 있습니다.

추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
소스 코드 : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder
버전 :
- 3.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
다운로드 크기 : 36.82 GiB
데이터세트 크기 : Unknown size
자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	50,426,266

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
영상	영상	(28, 28, 1)	uint8
상표	클래스 레이블		int64

감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):

예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}