quickdraw_bitmap

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

L'ensemble de données Quick Draw est une collection de 50 millions de dessins répartis dans 345 catégories, apportés par les joueurs du jeu Quick, Draw!. Le jeu de données bitmap contient ces dessins convertis du format vectoriel en images en niveaux de gris 28x28

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Code source : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Versions :

  • 3.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 36.82 GiB

• Taille du jeu de données : Unknown size

• Mise en cache automatique ( documentation ): Inconnu

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}