시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
Quick Draw Dataset은 Quick, Draw! 게임 플레이어가 제공한 345개 카테고리의 5천만 개 그림 모음입니다. 비트맵 데이터세트에는 벡터 형식에서 28x28 그레이스케일 이미지로 변환된 이러한 도면이 포함되어 있습니다.
홈페이지 : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
버전 :
-
3.0.0
(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
36.82 GiB
데이터세트 크기 :
Unknown size
자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 50,426,266 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}