resisc45

  • 説明

RESISC45データセットは、Northwestern Polytechnical University(NWPU)によって作成された、リモートセンシング画像シーン分類(RESISC)の公開されているベンチマークです。このデータセットには31,500枚の画像が含まれており、45のシーンクラスをカバーし、各クラスに700枚の画像があります。

  • ホームページhttp://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

  • ソースコードtfds.image_classification.Resisc45

  • バージョン

    • 3.0.0 (デフォルト):リリースノート。
  • ダウンロードサイズUnknown size

  • データセットのサイズUnknown size

  • マニュアルダウンロード方法:このデータセットは、手動にソースデータをダウンロードする必要がありますdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    データセットは、OneDriveからダウンロードできます。 https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs RARファイルをダウンロードした後、manual_dirに解凍してください。

  • オートキャッシュされたドキュメント):不明

  • スプリット

スプリット
'train' 31,500
  • 特長
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

視覚化

  • 引用
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}