rlu_atari

• 説明：

RL Unplugged は、オフライン強化学習用のベンチマーク スイートです。 RL Unplugged は、次の考慮事項に基づいて設計されています。使いやすさを向上させるために、一般的なパイプラインが確立されたら、実践者がスイート内のすべてのデータを簡単に操作できるようにする統合 API をデータセットに提供します。

データセットはRLDS 形式に従ってステップとエピソードを表します。

私たちは、Agarwal et al., 2020によって説明されたプロトコルに従って、ゲームプレイの大規模で多様なデータセットをリリースします。これは、いくつかの離散オフライン RL アルゴリズムを評価するために使用できます。このデータセットは、オンライン DQN エージェントを実行し、スティッキー アクションを使用したトレーニング中にそのリプレイからの遷移を記録することによって生成されます(Machado et al., 2018) 。 Agarwal et al., 2020で述べられているように、各ゲームについて、それぞれ 5,000 万回のトランジションを伴う 5 回の実行からのデータを使用します。 46 の Atari ゲームのデータセットをリリースします。データセットの生成方法の詳細については、論文を参照してください。データセットの生成に使用された ROM バージョンについては、このメモを参照してください。

Atari は標準的な RL ベンチマークです。個別のアクションを使用する他の最先端のオフライン RL メソッドとアプローチを比較することに興味がある場合は、Atari でオフライン RL メソッドを試すことをお勧めします。

各ステップの報酬はクリップされ ([-1, 1] クリッピングで取得)、エピソードにはエピソードごとにクリップされた報酬の合計が含まれます。

• ホームページ: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/rl_unplugged

• ソースコード: tfds.rl_unplugged.rlu_atari.RluAtari

• バージョン:

  • 1.0.0 : 初期リリース。
  • 1.1.0 : is_last を追加しました。
  • 1.2.0 : チェックポイント ID を追加しました。
  • 1.3.0 (デフォルト): 冗長なクリップされた報酬フィールドを削除しました。

• ダウンロードサイズ: Unknown size

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'checkpoint_id': int64,
    'episode_id': int64,
    'episode_return': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Sum of the clipped rewards.),
    'steps': Dataset({
        'action': int64,
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Image(shape=(84, 84, 1), dtype=uint8),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Clipped reward.),
    }),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@misc{gulcehre2020rl,
    title={RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning},
    author={Caglar Gulcehre and Ziyu Wang and Alexander Novikov and Tom Le Paine
        and  Sergio Gómez Colmenarejo and Konrad Zolna and Rishabh Agarwal and
        Josh Merel and Daniel Mankowitz and Cosmin Paduraru and Gabriel
        Dulac-Arnold and Jerry Li and Mohammad Norouzi and Matt Hoffman and
        Ofir Nachum and George Tucker and Nicolas Heess and Nando deFreitas},
    year={2020},
    eprint={2006.13888},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

rlu_atari/Alien_run_1 (デフォルト設定)

• データセットのサイズ: 73.90 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エイリアン_run_2

• データセットのサイズ: 74.13 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エイリアン_run_3

• データセットのサイズ: 74.02 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エイリアン_run_4

• データセットのサイズ: 74.43 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エイリアン_run_5

• データセットのサイズ: 74.09 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_1

• データセットのサイズ: 76.91 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_2

• データセットのサイズ: 76.70 GiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_3

• データセットのサイズ: 77.03 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_4

• データセットのサイズ: 77.16 GiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_5

• データセットのサイズ: 77.42 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_1

• データセットのサイズ: 28.70 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アサルト_ラン_2

• データセットのサイズ: 28.62 GiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アサルト_ラン_3

• データセットのサイズ: 28.66 GiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アサルト_ラン_4

• データセットのサイズ: 28.64 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アサルト_ラン_5

• データセットのサイズ: 28.63 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_1

• データセットのサイズ: 46.55 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_2

• データセットのサイズ: 46.64 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_3

• データセットのサイズ: 46.45 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_4

• データセットのサイズ: 46.57 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_5

• データセットのサイズ: 46.60 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アトランティス_run_1

• データセットのサイズ: 41.46 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アトランティス_run_2

• データセットのサイズ: 41.25 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アトランティス_run_3

• データセットのサイズ: 41.48 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アトランティス_run_4

• データセットのサイズ: 41.54 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/アトランティス_run_5

• データセットのサイズ: 41.48 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_1

• データセットのサイズ: 71.93 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_2

• データセットのサイズ: 71.93 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_3

• データセットのサイズ: 71.82 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_4

• データセットのサイズ: 71.93 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_5

• データセットのサイズ: 71.96 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_1

• データセットのサイズ: 57.82 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_2

• データセットのサイズ: 57.79 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_3

• データセットのサイズ: 57.80 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_4

• データセットのサイズ: 57.73 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_5

• データセットのサイズ: 57.83 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_1

• データセットのサイズ: 43.72 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_2

• データセットのサイズ: 43.74 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_3

• データセットのサイズ: 43.72 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_4

• データセットのサイズ: 43.72 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_5

• データセットのサイズ: 43.74 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ボクシング_ラン_1

• データセットのサイズ: 45.81 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ボクシング_ラン_2

• データセットのサイズ: 45.59 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ボクシング_ラン_3

• データセットのサイズ: 45.79 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ボクシング_ラン_4

• データセットのサイズ: 45.68 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ボクシング_ラン_5

• データセットのサイズ: 45.79 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ブレイクアウト_ラン_1

• データセットのサイズ: 30.66 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ブレイクアウト_ラン_2

• データセットのサイズ: 30.62 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ブレイクアウト_ラン_3

• データセットのサイズ: 30.65 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ブレイクアウト_ラン_4

• データセットのサイズ: 30.66 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ブレイクアウト_ラン_5

• データセットのサイズ: 30.71 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/カーニバル_run_1

• データセットのサイズ: 33.58 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/カーニバル_ラン_2

• データセットのサイズ: 33.69 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/カーニバル_ラン_3

• データセットのサイズ: 33.59 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/カーニバル_ラン_4

• データセットのサイズ: 33.60 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/カーニバル_ラン_5

• データセットのサイズ: 34.51 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ムカデ_run_1

• データセットのサイズ: 35.78 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ムカデ_run_2

• データセットのサイズ: 35.67 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ムカデ_run_3

• データセットのサイズ: 35.68 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ムカデ_run_4

• データセットのサイズ: 35.94 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ムカデ_run_5

• データセットのサイズ: 35.95 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_1

• データセットのサイズ: 40.01 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_2

• データセットのサイズ: 40.16 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_3

• データセットのサイズ: 40.16 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_4

• データセットのサイズ: 40.24 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_5

• データセットのサイズ: 40.33 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_1

• データセットのサイズ: 51.22 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_2

• データセットのサイズ: 51.68 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_3

• データセットのサイズ: 51.19 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_4

• データセットのサイズ: 51.11 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_5

• データセットのサイズ: 51.30 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Demon Attack_run_1

• データセットのサイズ: 24.09 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Demon Attack_run_2

• データセットのサイズ: 24.23 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Demon Attack_run_3

• データセットのサイズ: 24.22 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Demon Attack_run_4

• データセットのサイズ: 24.02 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Demon Attack_run_5

• データセットのサイズ: 23.86 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_1

• データセットのサイズ: 49.40 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_2

• データセットのサイズ: 49.37 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_3

• データセットのサイズ: 49.33 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_4

• データセットのサイズ: 49.36 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_5

• データセットのサイズ: 49.38 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エンデューロ_run_1

• データセットのサイズ: 56.76 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エンデューロ_ラン_2

• データセットのサイズ: 56.75 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エンデューロ_ラン_3

• データセットのサイズ: 56.76 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エンデューロ_ラン_4

• データセットのサイズ: 56.76 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/エンデューロ_ラン_5

• データセットのサイズ: 56.74 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フィッシングダービー_run_1

• データセットのサイズ: 63.57 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フィッシングダービー_run_2

• データセットのサイズ: 63.57 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フィッシングダービー_run_3

• データセットのサイズ: 63.56 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フィッシングダービー_run_4

• データセットのサイズ: 63.59 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フィッシングダービー_run_5

• データセットのサイズ: 63.58 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フリーウェイ_ラン_1

• データセットのサイズ: 50.94 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フリーウェイ_ラン_2

• データセットのサイズ: 50.95 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フリーウェイ_ラン_3

• データセットのサイズ: 50.99 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フリーウェイ_ラン_4

• データセットのサイズ: 51.00 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フリーウェイ_ラン_5

• データセットのサイズ: 50.54 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フロストバイト_run_1

• データセットのサイズ: 57.03 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フロストバイト_run_2

• データセットのサイズ: 56.26 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フロストバイト_run_3

• データセットのサイズ: 56.57 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フロストバイト_run_4

• データセットのサイズ: 56.79 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/フロストバイト_run_5

• データセットのサイズ: 56.58 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Gopher_run_1

• データセットのサイズ: 36.31 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gopher_run_2

• データセットのサイズ: 36.35 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gopher_run_3

• データセットのサイズ: 36.33 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gopher_run_4

• データセットのサイズ: 36.33 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gopher_run_5

• データセットのサイズ: 36.32 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gravitar_run_1

• データセットのサイズ: 33.91 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gravitar_run_2

• データセットのサイズ: 33.67 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gravitar_run_3

• データセットのサイズ: 33.11 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gravitar_run_4

• データセットのサイズ: 33.16 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Gravitar_run_5

• データセットのサイズ: 33.48 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Hero_run_1

• データセットのサイズ: 46.65 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ヒーロー_ラン_2

• データセットのサイズ: 46.45 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ヒーロー_ラン_3

• データセットのサイズ: 46.66 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ヒーロー_ラン_4

• データセットのサイズ: 46.67 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ヒーロー_ラン_5

• データセットのサイズ: 46.74 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/アイスホッケー_run_1

• データセットのサイズ: 37.09 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/アイスホッケー_run_2

• データセットのサイズ: 37.09 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/アイスホッケー_run_3

• データセットのサイズ: 37.18 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/アイスホッケー_run_4

• データセットのサイズ: 37.16 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/アイスホッケー_run_5

• データセットのサイズ: 37.18 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ジェームスボンド_run_1

• データセットのサイズ: 35.02 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ジェームズボンド_ラン_2

• データセットのサイズ: 35.04 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Jamesbond_run_3

• データセットのサイズ: 35.19 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Jamesbond_run_4

• データセットのサイズ: 34.99 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/ジェームズボンド_ラン_5

• データセットのサイズ: 35.11 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/カンガルー_run_1

• データセットのサイズ: 55.07 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/カンガルー_run_2

• データセットのサイズ: 54.60 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/カンガルー_run_3

• データセットのサイズ: 54.54 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/カンガルー_run_4

• データセットのサイズ: 55.21 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/カンガルー_run_5

• データセットのサイズ: 54.37 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Krull_run_1

• データセットのサイズ: 90.36 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Krull_run_2

• データセットのサイズ: 90.41 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Krull_run_3

• データセットのサイズ: 90.27 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Krull_run_4

• データセットのサイズ: 90.38 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/Krull_run_5

• データセットのサイズ: 90.39 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/KungFuMaster_run_1

• データセットのサイズ: 61.89 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/KungFuMaster_run_2

• データセットのサイズ: 61.74 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/KungFuMaster_run_3

• データセットのサイズ: 61.77 GiB

• 分割:

• 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。

rlu_atari/KungFuMaster_run_4

• データセットのサイズ: 62.00 GiB

• 分割:

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