sauve

• Descriptif :

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) est un ensemble de données de reconnaissance des émotions. Il se compose d'enregistrements de 4 acteurs masculins dans 7 émotions différentes, 480 énoncés en anglais britannique au total. Les phrases ont été choisies dans le corpus TIMIT standard et équilibrées phonétiquement pour chaque émotion. Cette version contient uniquement le flux audio de l'enregistrement audiovisuel original.

Les données sont divisées de sorte que l'ensemble de formation se compose de 2 locuteurs, et que l'ensemble de validation et de test se compose d'échantillons d'un locuteur, respectivement.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

• Code source : tfds.datasets.savee.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Taille du jeu de données : 259.15 MiB

• Instructions de téléchargement manuel : cet ensemble de données nécessite que vous téléchargiez manuellement les données source dans download_config.manual_dir (par défaut ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) :
  manual_dir doit contenir le fichier AudioData.zip. Ce fichier doit se trouver sous Data/Zip/AudioData.zip dans le dossier de l'ensemble de données fourni lors de l'inscription. Vous devez vous inscrire sur http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html afin d'obtenir le lien pour télécharger l'ensemble de données.

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'speaker_id': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}