escena_parse150

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

El análisis de escenas consiste en segmentar y analizar una imagen en diferentes regiones de imagen asociadas con categorías semánticas, como cielo, carretera, persona y cama. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) proporciona una plataforma estándar de capacitación y evaluación para los algoritmos de análisis de escenas.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Código fuente : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 936.97 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 904.91 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'annotation')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}