scène_parse150

• Description :

L'analyse de scène consiste à segmenter et analyser une image en différentes régions d'image associées à des catégories sémantiques, telles que le ciel, la route, la personne et le lit. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) fournit une plate-forme standard de formation et d'évaluation pour les algorithmes d'analyse de scène.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Code source : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 936.97 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 904.91 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'annotation')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}