sci_tail

  • Descriptif :

L'ensemble de données SciTail est un ensemble de données d'implication créé à partir d'examens scientifiques à choix multiples et de phrases Web. Chaque question et le choix de la bonne réponse sont convertis en une déclaration assertive pour former l'hypothèse. La recherche d'informations est utilisée pour obtenir un texte pertinent à partir d'un grand corpus de textes de phrases Web, et ces phrases sont utilisées comme prémisse P. L'annotation d'une telle paire prémisse-hypothèse est externalisée en tant que supports (implique) ou non (neutre), dans l'ordre pour créer le jeu de données SciTail. L'ensemble de données contient 27 026 exemples avec 10 101 exemples avec une étiquette implique et 16 925 exemples avec une étiquette neutre.

Diviser Exemples
'test' 2 126
'train' 23 097
'validation' 1 304
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classe Façonner Dtype Description
FonctionnalitésDict
hypothèse Texte chaîne de caractères
étiquette Étiquette de classe int64
prémisse Texte chaîne de caractères
  • Citation :
@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}