시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
Stanford 온라인 제품 데이터 세트
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
2.87 GiB
데이터세트 크기 :
2.89 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 60,502 |
'train' | 59,551 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
class_id | 클래스 레이블 | int64 | ||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
super_class_id | 클래스 레이블 | int64 | ||
super_class_id/숫자 | 클래스 레이블 | int64 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@inproceedings{song2016deep,
author = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
title = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2016}
}