스탠포드_온라인_제품

  • 설명 :

Stanford 온라인 제품 데이터세트

나뉘다
'test' 60,502
'train' 59,551
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
클래스_ID 클래스 라벨 정수64
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
super_class_id 클래스 라벨 정수64
super_class_id/번호 클래스 라벨 정수64

심상

  • 인용 :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}