écran de somme

• Descriptif :

Ensemble de données SummScreen Summarization, version non anonymisée et non tokenisée.

Les fractionnements et le filtrage de train/val/test sont basés sur l'ensemble de données tokenisé final, mais les transcriptions et les récapitulatifs fournis sont basés sur le texte non tokenisé.

Il existe deux fonctionnalités :

• transcription : transcriptions complètes des épisodes, chaque ligne de dialogue séparée par des nouvelles lignes

• recap : Recaps ou résumés d'épisodes

• Page d' accueil : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Code source : tfds.datasets.summscreen.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Taille du téléchargement : 841.27 MiB

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (configuration par défaut)

• Description de la configuration : ForeverDreaming

• Taille du jeu de données : 132.99 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

écran de synthèse/tms

• Description de la configuration : TVMegaSite

• Taille du jeu de données : 592.53 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):