soleil397

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

La base de données contient 108 753 images de 397 catégories, utilisées dans le benchmark Scene UNderstanding (SUN). Le nombre d'images varie selon les catégories, mais il y a au moins 100 images par catégorie.

Plusieurs configurations de l'ensemble de données sont mises à disposition via TFDS :

• Une partition personnalisée (aléatoire) de l'ensemble de données avec 76 128 images d'entraînement, 10 875 images de validation et 21 750 images de test. Les images ont été redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et encodées au format JPEG avec une qualité de 72.

• "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k" : chacune des 10 partitions officielles d'entraînement/test avec 50 images par classe dans chaque division. Les images ont été redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et encodées au format JPEG avec une qualité de 72.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• Code source : tfds.datasets.sun397.Builder

• Versions :

  • 4.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 36.41 GiB

• Taille du jeu de données : Unknown size

• Mise en cache automatique ( documentation ): Inconnu

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Citation :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (configuration par défaut)

• Description de la configuration : partition TFDS avec fractionnement aléatoire de train/validation/test avec 70 %/10 %/20 % des images, respectivement. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et sont compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part1-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 1. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part2-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 2. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part3-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les séparations à partir de la partition officielle numéro 3. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part4-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 4. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part5-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 5. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part6-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 6. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG de 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part7-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 7. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part8-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 8. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part9-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 9. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part10-120k

• Description de la configuration : Entraînez et testez les fractionnements à partir de la partition officielle numéro 10. Les images sont redimensionnées pour avoir au maximum 120 000 pixels et compressées avec une qualité JPEG 72.

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):