거대한

• 설명 :

타이타닉에 탑승한 개별 승객의 생존 상태를 설명하는 데이터 세트. 원래 데이터 세트의 누락된 값은 ?를 사용하여 표시됩니다. Float 및 int 누락 값은 -1로 대체되고 문자열 누락 값은 'Unknown'으로 대체됩니다.

• 홈페이지 : https://www.openml.org/d/40945

• 소스 코드 : tfds.datasets.titanic.Builder

• 버전 :

  • 2.0.0 : 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : 데이터 세트에 대한 기능의 표준 플랫 사전을 사용합니다. as_supervised=True 를 사용하여 데이터 세트를 (features_dict, survived) 튜플로 분할합니다.
  • 4.0.0 (기본값): 3.0.0에서 반전되었던 반전된 레이블을 수정합니다.

• 다운로드 크기 : 114.98 KiB

• 데이터 세트 크기 : 382.58 KiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• 설명 :

타이타닉에 탑승한 개별 승객의 생존 상태를 설명하는 데이터 세트. 원래 데이터 세트의 누락된 값은 ?를 사용하여 표시됩니다. Float 및 int 누락 값은 -1로 대체되고 문자열 누락 값은 'Unknown'으로 대체됩니다.

• 홈페이지 : https://www.openml.org/d/40945

• 소스 코드 : tfds.datasets.titanic.Builder

• 버전 :

  • 2.0.0 : 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : 데이터 세트에 대한 기능의 표준 플랫 사전을 사용합니다. as_supervised=True 를 사용하여 데이터 세트를 (features_dict, survived) 튜플로 분할합니다.
  • 4.0.0 (기본값): 3.0.0에서 반전되었던 반전된 레이블을 수정합니다.

• 다운로드 크기 : 114.98 KiB

• 데이터 세트 크기 : 382.58 KiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}