trec

• Descriptif :

L'ensemble de données de classification des questions de la Text REtrieval Conference (TREC) contient 5 500 questions étiquetées dans l'ensemble de formation et 500 autres pour l'ensemble de test. Le jeu de données comporte 6 étiquettes, 47 étiquettes de niveau 2. La longueur moyenne de chaque phrase est de 10, la taille du vocabulaire de 8700. Les données sont collectées à partir de quatre sources : 4 500 questions en anglais publiées par USC (Hovy et al., 2001), environ 500 questions construites manuellement pour quelques rares classes, 894 TREC 8 et TREC 9 questions, et aussi 500 questions de TREC 10 qui sert de jeu de test.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d'accueil : https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• Code source : tfds.datasets.trec.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 350.79 KiB

• Taille du jeu de données : 636.90 KiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}