uc_merced

• 설명 :

UC Merced는 클래스당 100개의 이미지가 있는 21개의 클래스 토지 사용 원격 감지 이미지 데이터 세트입니다. 이미지는 전국의 다양한 도시 지역에 대한 USGS National Map Urban Area Imagery 컬렉션의 대형 이미지에서 수동으로 추출되었습니다. 이 공개 도메인 이미지의 픽셀 해상도는 0.3m입니다.

대부분의 이미지는 256x256 픽셀이지만 모양이 다른 44개의 이미지가 있습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• 소스 코드 : tfds.image_classification.UcMerced

• 버전 :

  • 2.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 317.07 MiB

• 데이터 세트 크기 : 238.63 MiB

• 자동 캐시 됨( 문서 ): shuffle_files=False (트레인)인 경우에만

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}