uc_merced

  • 説明:

UC Merced は 21 クラスの土地利用リモート センシング画像データセットで、1 クラスあたり 100 枚の画像があります。画像は、USGS National Map Urban Area Imagery コレクションから全国のさまざまな都市部の大きな画像から手動で抽出されました。このパブリック ドメインの画像のピクセル解像度は 0.3 m です。

ほとんどの画像は 256x256 ピクセルですが、形状の異なる 44 の画像があります。

スプリット
'train' 2,100
  • 機能構造:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
ファイル名文章ストリング
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64

視覚化

  • 引用
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}