uc_merced

  • 説明

UC Mercedは、21クラスの土地利用リモートセンシング画像データセットであり、クラスごとに100枚の画像があります。画像は、全国のさまざまな都市部のUSGS National Map Urban AreaImageryコレクションの大きな画像から手動で抽出されました。このパブリックドメイン画像のピクセル解像度は0.3mです。

ほとんどの画像は256x256ピクセルですが、形状の異なる44枚の画像があります。

スプリット
'train' 2,100
  • 特長
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

視覚化

  • 引用
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}