ucf101

• Descrição :

Um conjunto de dados de classificação de vídeo de 101 rótulos.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Código -fonte: tfds.video.Ucf101

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 6.48 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Citação :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : 256x256 UCF com a primeira divisão de reconhecimento de ação.

• Tamanho do conjunto de dados : 7.40 GiB

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentação do recurso:

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 1.

• Tamanho do conjunto de dados : 8.48 GiB

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentação do recurso:

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 2.

• Tamanho do conjunto de dados : 8.48 GiB

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentação do recurso:

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 3.

• Tamanho do conjunto de dados : 8.48 GiB

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentação do recurso:

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):