• 설명 :

데이터 세트에는 테이블-질문 쌍과 해당 답변이 포함되어 있습니다. 질문은 다단계 추론과 비교, 집계 및 산술 계산과 같은 다양한 데이터 작업이 필요합니다. 테이블은 최소 8개의 행과 5개의 열이 있는 Wikipedia 테이블 중에서 무작위로 선택되었습니다.

(문서 사용 참고 사항에 따름)

'split-1-dev' 2,810
'split-1-train' 11,321
'split-2-dev' 2,838
'split-2-train' 11,312
'split-3-dev' 2,838
'split-3-train' 11,311
'test' 4,344
'train' 14,149
  • 기능 구조 :
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
    'target_text': string,
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
input_text 풍모Dict
입력_텍스트/컨텍스트 텐서
입력_텍스트/테이블 순서
input_text/테이블/column_header 텐서
input_text/테이블/콘텐츠 텐서
입력_텍스트/테이블/행_번호 텐서 정수16
target_text 텐서
  • 인용 :
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",