Referências:
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:medical_questions_pairs')
- Descrição :
This dataset consists of 3048 similar and dissimilar medical question pairs hand-generated and labeled by Curai's doctors.
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 0.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 3048 |
- Características :
{
"dr_id": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
0,
1
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}